Google मानचित्र: रेस्तरां ग्राहक समीक्षाओं के लिए बड़ी नवीनता, आप मानचित्रों के बारे में सब कुछ जानते हैं: आप Google मानचित्र पर कैसे काम करते हैं

सभी नक्शे के बारे में: आप Google मानचित्र पर कैसे काम करते हैं

● Google खाता जो राय का कारण बनता है, उसका संदिग्ध व्यवहार का इतिहास है?

Google मैप्स: रेस्तरां ग्राहक समीक्षाओं के लिए बड़ी नवीनता

औरेलियन रॉबर्ट

औररेलियन रॉबर्ट द्वारा लिखित

Google गति नहीं खोता है और वर्ष के अंत में नई सुविधाओं का परीक्षण करना जारी रखता है.

नवीनतम: ग्राहक समीक्षा फॉर्म में नए अतिरिक्त फ़ील्ड (बीटा संस्करण में) जोड़ना. फिलहाल, यह विशेष रूप से चिंतित लगता है रेस्तरां.

हम बताते हैं कि इस लेख में क्या परिवर्तन और इसमें क्या शामिल है.

कौन सा शुल्क ?

अब तक, आपके ग्राहकों के पास निम्नलिखित क्षेत्रों तक पहुंच थी जब वे आपको एक राय छोड़ना चाहते थे:

  • कई सितारे चुनें
  • टिप्पणी लिखें
  • यात्रा की तारीख को इंगित करें
  • चित्र जोड़ें

एल

अब से, इस फॉर्म में भी शामिल है:

  • सेवाएं: आपके ग्राहक ने साइट पर, डिलीवरी में, दूर ले जाने के लिए खपत की है ..
  • भोजन का प्रकार: नाश्ता, दोपहर का भोजन, ब्रंच, डिनर
  • विशेषताएँ: शाकाहारी, बच्चों के लिए अनुकूलित, व्हीलचेयर में सुलभ, उपलब्ध पार्किंग ..
  • कीमतें: ग्राहक प्रति व्यक्ति द्वारा खर्च किए गए औसत मूल्य का संकेत दे सकते हैं

ग्राहक समीक्षाओं में परीक्षण में अतिरिक्त क्षेत्र।

आपको बस वांछित विकल्पों का चयन करने के लिए क्लिक करना होगा. एक विशेषता चुनने के बाद, इसे टिप्पणी करना भी संभव है. इस तथ्य को जगाने के लिए कहना है कि, उदाहरण के लिए, यह रेस्तरां एक समर्पित क्षेत्र में शाकाहारी है.

हमारा विचार

इन परिवर्धन के साथ, Google ग्राहक समीक्षाओं को एक नए आयाम में लाने के लिए पहले मील के पत्थर सेट करता है.

वे एक संतुष्टि सर्वेक्षण के रूप में पूर्ण और संपूर्ण नहीं हैं, लेकिन यह इस दिशा में पहला कदम हो सकता है. यह है कि Google वह वोकेशन है जो Google राय देना चाहता है ? क्या वे एक दिन सर्वेक्षणों की जगह लेंगे ? वेब दिग्गज द्वारा विकसित भविष्य के घटनाक्रम हमें बताएंगे.

किसी भी मामले में, यह इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बेहतर बनाने का एक अच्छा तरीका है, जो इस समय की प्राथमिकताओं में से एक लगता है. टिप्पणियाँ पहले की तुलना में अधिक संरचित और सुपाठ्य हैं. नए विकल्प भी लेखन को अधिक सहज बनाते हैं. यह उन लोगों की जुड़ाव के स्तर को बढ़ा सकता है जो राय प्रस्तुत करते हैं.

कल, आप अपने ग्राहक समीक्षाओं के रूप में उपलब्ध क्षेत्रों को और भी अधिक निजीकृत करने में सक्षम हो सकते हैं. या प्रश्नावली प्रतिष्ठानों की मुख्य श्रेणी के आधार पर अलग हो सकती है. संभावनाओं की कोई कमी नहीं है ..

यह उन रेस्ट्रॉटर्स के लिए अच्छी खबर है, जिन्हें अधिक पूर्ण और संरचित राय प्राप्त करनी चाहिए. और कौन जानता है, ये घटनाक्रम कुछ लोगों को अपनी राय देने के लिए अधिक बार मना सकते हैं.

हालांकि, एक अजनबी इन नए विचारों के एसईओ वजन पर रहता है. क्या यह अधिक महत्वपूर्ण होगा या नहीं ? हम इसके बारे में अधिक जान सकते हैं जब कार्यक्षमता अब बीटा में नहीं होगी. करने के लिए जारी !

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पूर्व पत्रकार, ऑरेलियन डिजिटल और नई प्रौद्योगिकियों पर एक जैक-ऑफ-ऑल-ट्रेड्स उत्सुक हैं. अपने गाइड और विशेषज्ञ लेखों में, वह हर हफ्ते सलाह साझा करता है ताकि कंपनियों को अपने स्थानीय संदर्भ और अपनी प्रतिष्ठा को ऑनलाइन अनुकूलित करने में मदद मिल सके.

पूर्व पत्रकार, ऑरेलियन डिजिटल और नई प्रौद्योगिकियों पर एक जैक-ऑफ-ऑल-ट्रेड्स उत्सुक हैं. अपने गाइड और विशेषज्ञ लेखों में, वह हर हफ्ते सलाह साझा करता है ताकि कंपनियों को अपने स्थानीय संदर्भ और अपनी प्रतिष्ठा को ऑनलाइन अनुकूलित करने में मदद मिल सके.

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लेख के हीरो मीडिया

जब आप नए स्थानों की खोज करने वाले होते हैं, तो Google की राय में कीमती स्थानीय जानकारी होती है जो आपको उन गंतव्यों और कंपनियों को बताएगी जो आप पसंद करेंगे, चाहे वह पेस्ट्री है जो सबसे अच्छा ग्लूटेन सैंस केक तैयार करता है या पास में एक रेस्तरां जो ध्वनिक सेवाएं प्रदान करता है.

दुनिया भर में हर दिन प्रकाशित लाखों राय को देखते हुए, हम किसी भी समय समर्थन प्रदान करते हैं ताकि Google जानकारी हमेशा प्रासंगिक और सटीक हो. हमारे अनुचित सामग्री निवारक उपायों में से अधिकांश पर्दे के पीछे किए जाते हैं, इसलिए हम आपको संक्षेप में समझाना चाहते थे कि जब आप प्रकाशन बटन पर क्लिक करते हैं तो क्या हो रहा है.

एमएपीएस

हम अपने नियमों को कैसे बनाते हैं और लागू करते हैं?

हमने यह सुनिश्चित करने के लिए सख्त सामग्री नियमों को तैयार किया है कि राय वास्तविक अनुभवों पर आधारित है और Google व्यवसाय प्रोफाइल में अवांछित और घायल टिप्पणियों के प्रकाशन से बचने के लिए.

दुनिया विकसित हो रही है, जैसा कि हमारे नियम और हमारे सुरक्षात्मक उपाय हैं. हम इस प्रकार हिंसक और ऑफ -टॉपिक सामग्री के खिलाफ गंतव्यों और कंपनियों की रक्षा कर सकते हैं जो उन्हें उत्पीड़न के लिए उजागर करने का जोखिम उठाएंगे. उदाहरण के लिए, जब सरकारों और व्यवसायों ने कुछ स्थानों तक पहुंचने से पहले Covvi-19 के खिलाफ टीकाकरण के प्रमाण की मांग करना शुरू किया, तो हमने Google राय को वापस लेने के लिए अतिरिक्त सुरक्षात्मक उपाय किए हैं जो अपने स्वास्थ्य और सुरक्षा नियमों के कारण किसी व्यवसाय की आलोचना करते हैं या इसका पालन करने की इच्छा एक वैक्सीन दायित्व.

जब एक विनियमन लिखा जाता है, तो यह प्रशिक्षण उपकरणों के अधीन होता है – दोनों हमारे ऑपरेटरों के लिए और हमारे स्वचालित लर्निंग एल्गोरिदम के लिए – हमारी टीमों को किसी भी गैर -गैर -सामग्री की पहचान करने में मदद करने के लिए और Google से राय करने के लिए उपयोगी और प्रामाणिक बने रहें.

स्वचालित सीखने के माध्यम से राय का मॉडरेशन

जैसे ही कोई व्यक्ति एक राय प्रकाशित करता है, हम इसे अपने मॉडरेशन सिस्टम में संचारित करते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वह हमारे किसी भी नियम को नहीं लाता है. आप इस प्रणाली की तुलना एक सुरक्षा गार्ड से कर सकते हैं जो अनधिकृत लोगों को एक इमारत में प्रवेश करने से रोकता है. हमारे मामले में, यह हमारी टीम है जो Google पर दुर्भावनापूर्ण सामग्री के प्रकाशन को अवरुद्ध करती है.

राय की मात्रा को देखते हुए जो हम नियमित रूप से प्राप्त करते हैं, हमने पाया है कि हमें मनुष्यों की शक्ति और मशीनों की शक्ति का सहारा लेना चाहिए।. मनुष्य और मशीनें अलग -अलग फायदे पेश करती हैं, इसलिए हम दोनों में बहुत निवेश करते रहते हैं. मशीनें हमारी रक्षा की पहली पंक्ति हैं, क्योंकि वे आसानी से व्यवहार को पहचानते हैं. अक्सर, इन व्यवहारों की पहचान करके, वे तुरंत निर्धारित करते हैं कि क्या सामग्री वैध है, ताकि किसी भी व्यक्ति द्वारा देखे जाने से पहले झूठे और धोखाधड़ी की राय को हटा दिया जाए।.

वे विभिन्न कोणों से राय की जांच करते हैं, उदाहरण के लिए:

● राय में आक्रामक या ऑफ-टॉपिक सामग्री शामिल है?

● Google खाता जो राय का कारण बनता है, उसका संदिग्ध व्यवहार का इतिहास है?

● क्या कंपनी या गंतव्य से जुड़ी एक असामान्य गतिविधि है, उदाहरण के लिए कुछ समय में बड़ी मात्रा में राय है? क्या कंपनी या गंतव्य ने हाल ही में पत्रकारों या सोशल मीडिया का ध्यान आकर्षित किया है, जो लोगों को कपटपूर्ण राय लिखने के लिए प्रेरित करेगा?

अस्वीकार्य सामग्री से स्वीकार्य सामग्री को अलग करने के लिए एक मशीन सिखाना एक नाजुक संतुलन की आवश्यकता होती है. उदाहरण के लिए, “गे” शब्द कभी -कभी pejorative होता है, जिसे हम Google की राय में बर्दाश्त नहीं करते हैं. हालांकि, अगर हम अपने स्वचालित सीखने के मॉडल को सिखाते हैं कि इसका उपयोग केवल अभद्र भाषाओं में किया जाता है, तो हम एक समलैंगिक उद्यमी या एलजीबीटीक्यू समुदाय के लिए एक सुरक्षित स्थान को बढ़ावा देने वाले विचारों के लिए बनाने की संभावना रखते हैं।+. हमारे मानव ऑपरेटर नियमित रूप से गुणवत्ता परीक्षण करते हैं और स्वचालित सीखने के मॉडल से पूर्वाग्रहों को हटाने के लिए अतिरिक्त प्रशिक्षण का पालन करते हैं. कुछ शब्दों या कुछ वाक्यों के सभी उपयोगों के हमारे मॉडलों में सख्ती से एकीकृत करके, हम नियमों के विपरीत सामग्री की पहचान करने और अनजाने में वैध राय के प्रसार को अवरुद्ध करने के जोखिम को कम करने की हमारी क्षमता में सुधार करते हैं।.

यदि हमारे सिस्टम नियमों के किसी भी उल्लंघन का पता नहीं लगाते हैं, तो राय कुछ सेकंड में प्रकाशित की जा सकती है. दूसरी ओर, एक राय प्रकाशित होने पर हमारा काम समाप्त नहीं होता है. हमारे सिस्टम प्रसार की गई सामग्री का विश्लेषण करना जारी रखते हैं और संदिग्ध व्यवहार की तलाश करते हैं. उदाहरण के लिए, लोगों का एक समूह किसी कंपनी या गंतव्य के लिए व्यवसाय प्रोफाइल के एक ही क्लस्टर पर राय प्रकाशित कर सकता है जो तब थोड़े समय में 1 या 5 सितारों की असाधारण उच्च संख्या में समीक्षा प्राप्त करता है.

हर समय प्रामाणिक और विश्वसनीय राय

किसी भी प्लेटफ़ॉर्म की तरह जो उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न सामग्री प्राप्त करता है, हमें Google मानचित्र पर धोखाधड़ी और उत्पीड़न से बचने के लिए भी सतर्क रहना चाहिए. अन्य बातों के अलावा, यह आवश्यक है कि Google मैप्स उपयोगकर्ता आसानी से नियमों के विपरीत राय की रिपोर्ट कर सकते हैं. यदि आपको लगता है कि आपने Google पर एक देखा है, तो हम आपको हमारी टीमों को सूचित करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं. कंपनियां अपने प्रोफाइल पर यहां राय की रिपोर्ट कर सकती हैं और उपभोक्ता ऐसा कर सकते हैं